激烈的市场竞争下，很多企业的都拥有种类繁多的商品服务，要想高效精准地针对消费者诉求展示广告，往往会受到效率的制约。如何将商品或服务展示给真正需要它的人？如何针对用户的个性化需求制定广告创意？如何降低精细化运营成本？面对以上品牌的这些营销痛点，巨量引擎给出了解决办法。

作为移动广告投放平台，巨量引擎动态商品广告DPA（Dynamic Products Ads）匹配巨量引擎旗下APP，实现流量的迭代升级，通过千人千面、高效投放、精准召回，充分助力多品类、多素材广告主，驱动品牌营销。

 

精准匹配商品服务，量身打造专属创意

如何理解DPA？具体而言，DPA是基于结构化的商品、服务和用户数据，在智能模型的驱动下，实现用户意图与商品、服务的精确匹配。换个通俗的解释，就是在用户购买该商品前，根据用户与该产品产生的互动行为，针对该用户展开该商品的再营销。对于广告主而言，DPA有利于帮助企业围绕目标用户量身打造专属动态创意，也能收获更多流量、节省更多人力，提高投入产出比。

千人千面，实现个性化精准投放。对于广告主而言，不同的用户意味着识别成本的增加：个人特征与兴趣偏好不同，实时所处地理位置不同，历史浏览和近期浏览内容不同……真正的精细化投放，意味着让每位用户浏览到的广告内容都不同，每一次展现都能触达用户的即时需求。

DPA可以根据用户行为数据了解用户的消费倾向，匹配动态创意标题、动态模板、动态落地页等资源，推荐用户感兴趣的商品素材，以强相关产品刺激用户，最终实现销售转化。例如，DPA能够智能识别用户画像，为其量身打造最佳推荐素材。比如电子产品的投放，就可以利用DPA圈定31~40岁且近期点赞电子类视频内容较多的男性；美妆产品可以定向到24~30岁订阅时尚频道、关注美妆类头条号的女性。不仅如此，DPA还能根据用户常驻定位及到访定位，结合商品或服务的地理位置，针对地域性进行投放。

 

此前，巨量引擎DPA帮助淘车创建了动态词包，并深入链接淘车在今日头条商品库的内容信息，依据头条专项DPA模型，有效地预估了目标用户对商品维度的转化效率，致力于打破数据孤岛，激活数据价值，最终实现了广告的千人千面。

高效投放，一次对接海量商品。与传统投放不同，DPA可以极大提升投放效率。对广告主而言，只需要在DPA建立一条计划，就能对接巨量引擎智能商品库中的所有数据，方便快捷投放海量产品。除此之外，DPA还拥有灵活的筛选功能，使用商品分类或特性等筛选工具，即可便捷的进行精细化投放。在素材方面，广告主可以利用DPA的独家定制模板和智能工具，结合库内资源即刻生成图片和视频，轻松地解决制作图片、视频中存在的痛点。

安居客是国内房地产租售服务平台，如何针对用户位置进行精准投放，是安居客面临的一大营销痛点。巨量引擎DPA通过匹配地理位置信息，精准实现差异化地域投放。不仅如此，基于安居客上房源的自身风格和调性，DPA还匹配了图片、视频的私有创意内容，帮助安居客实现广告风格多样化，同时保证每一笔预算都花在刀刃上。

精准召回，实现一方数据再营销。针对希望充分利用第一方数据的广告主，巨量引擎DPA还能重新唤醒用户需求。DPA支持深度的数据融合，通过巨量引擎数据结合已有行为用户的历史数据，进行关联推荐和精准投放，最终促成销售，真正实现第一方数据在广告投放中的指导作用。同时，DPA还辅助新客挖掘模型，在精准召回老用户的同时，兼顾开发新资源。

 

在与苏宁合作的过程中，巨量引擎DPA通过分层级利用苏宁此前上传的一方数据，有效地识别出重定向用户，并精准推荐有历史行为的商品广告，全方位提高了投放效率。基于实际考核的转化目标，DPA也进行了深度对接，回传相应投放监测数据，提升模型学习精度，有效降低成本。

巨量引擎DPA无疑为品牌营销提供了一针强心剂，帮助广告主用更短的时间、更经济的费用，找到对的人，以对的方式沟通，获得所需要的转化。未来，巨量引擎也将持续挖掘新的流量空间，通过创新形式持续推动品牌营销，不断寻求新突破新增长。